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    物聯網四大難題:不解決談何智能化?

    閱覽次數:418 次  發布日期: -0001-11-30

    成都弱電工程訊:

    本著要對消費產品、衛生保健、零售、生產等方面積極改革的信念,物聯網(IoT)承諾要把人們身邊的所有事物都智能化——冰箱、汽車、建筑物甚至油田,一切都將走向智能化。但物聯網也有它的陰暗面;假如我們不能解決它帶來的問題,那我們就有大麻煩了。

    想要弄清物聯網到底有什么樣的隱患,最簡樸的方法就是從它的配置下手。讓我們來假想以下場面:有一個大型食品倉庫和配送中心,兩者都采用了聯網設備來維持各個區域溫度,例如恒溫冷藏區、常溫區和冷凍區。

    配置要求包括以下:

    幾十個食品區域,排放要保證能最高效地利用能源;

    倉庫里要裝幾千個恒溫計還有通風設施和濕度傳感器;

    倉庫和配送中心外圍要安裝幾百個傳感器,例如墻上、屋頂、通風口等等;

    幾十個供貨商負責提供設備和傳感器;

    實時氣候變化通知,以免倉庫遭到不測;

    排查一切可能會引起溫度失?;蛲L故障的平安漏洞和故障。

    現在讓我們來看看物聯網的四大挑戰,以及如何解決這些問題。

    問題1:對數據理解欠缺

    您手里把握著很多數據并不代表您能理解和活用它們。因為在以上案例中物聯網設備使用的區域廣、種類多,一個供貨商很難為整個倉庫給出最好的解決辦法。就算有人給出來了,他的方案也很有可能會被推翻重來,這樣單單成本就已經高得離譜了。

    想要為倉庫打造一個高效、平安的物聯網環境,那就必須要建立P2P網絡,每一個商家提供的設備都能和別的商家的設備交換和交流信息。然而在供應商如此之多、而且倉庫中還保留了部分傳統設備的情況下。這套方案幾乎是不現實的。假如不能更好地解決這個問題的話,那么倉庫的物聯網設計師面臨的簡直就是個現代巴別塔。

    要保證所有的數據都能互相理解溝通、發揮最大效用的話,可行方案之一就是建立一個樞紐模型。我們可以建立很多物聯網通路,中央服務器則負責全時段接收來自各個設備和傳感器的數據。規則引擎專門負責分析這些數據,然后集線器把準確的指令發送給接受控制器,好比由于陽光東南部外墻溫度較高,需要立即降低區域2的冷藏溫度。

    這種集線器必須能夠翻譯翻譯分歧種類的數據和單位,例如從攝氏度到華氏度。它還必須配備一個通用數據模型,這樣才能比較和整合來自分歧來自不公供應商的設備的數據信息,所以才能保證系統能夠「理解數據」。

    問題2:信息量實在太大

    有些情況下,由于整個系統的數據量實在太大,把數據通過網絡傳送到某個中央服務器是根本不可能的。舉個栗子,單單是裝在倉庫墻上的某一個傳感器,它要采集的數據就有溫度、濕度、硬件版本、軟件版本、剩余電量、位置變動等等,您要是想聽的話我還有一大串能講。

    這些信息可能每30秒鐘都會更新一次,或者可能由于環境要求,幾秒鐘就得更新一次。但是由于信息量實在太大,把這些數據全部發送到中央服務器是不可能的。而且整個倉庫還不止這一個傳感器,全部加起來大概有好幾千個;它們可能連型號都不一樣。

    這時候我們就需要信息整合方案,保證系統能夠篩選出必要信息,轉換成通用數據模型,然后下達報告、維修等各種指令。比方說,我們案例中的倉庫可以僅通過區域3外墻上的50個傳感器就判斷出整個區域3的內外溫度平衡狀態。

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